Mac 本地部署大模型入门：从 Ollama 开始
零基础也能看懂：为什么要在 Mac 上跑大模型、需要什么配置，以及用 Ollama 跑起第一个模型的完整步骤。
本地 AI · 用 Mac 跑大模型
M 系列芯片的 Mac 是本地部署大模型的热门选择。这里从零开始，教你在 Mac 上跑通本地 AI。
用 OpenClaw 把本地大模型接入日常工作
OpenClaw 让本地模型不再只是一个聊天窗口，而是能读文件、执行任务的智能体。
16GB 还是 32GB？本地模型内存怎么选
内存大小直接决定你能跑多大的模型。本文给出不同内存下的模型选择建议，帮你避坑。
M4 Mac mini 本地 AI 选购指南
M4 Mac mini 是当下本地 AI 的热门主机，这篇帮你理清芯片、内存和存储怎么配。
在 Mac 上运行 Llama 与 Qwen 模型
对比 Llama 与 Qwen 两大主流开源模型在 Mac 上的表现，并给出推荐模型与启动命令。
本地知识库问答（RAG）入门
把本地文档变成可提问的知识库：RAG 的原理、工具选型和最小可行实现。
隐私优先：为什么把数据留在本地
敏感文档、客户资料、个人笔记，这些场景为什么更适合本地大模型。
本地 AI 写代码：Continue 等工具
用本地模型做代码补全和问答，替代云端 Copilot，数据留在本机。
加速本地推理：MLX 与量化模型
MLX 是 Apple 官方的机器学习框架，配合量化模型能让 Mac 跑得更快。
本地部署常见问题与踩坑合集
模型下载慢、内存不足、中文乱码、端口冲突……常见问题一网打尽。